安排表
| 周次 | 日期 | 星期 | 内容 | 作业 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2/17/2025 | 周一 | - 生成式AI介绍- 课程介绍- 自然语言处理基础 | |
| 2 | 2/20/2025 | 周四 | - 机器学习基础- 神经网络和深度学习基础 | |
| 3 | 2/27/2025 | 周四 | - 循环神经网络- 卷积神经网络- 表示学习 | |
| 4 | 3/3/2025 | 周一 | - 注意力机制Transformer- 语言模型 | |
| 5 | 3/6/2025 | 周四 | - 语言模型与表示学习 | |
| 6 | 3/13/2025 | 周四 | - 预训练 | |
| 7 | 3/17/2025 | 周一 | - 大模型训练系统与基础设施 | |
| 8 | 3/20/2025 | 周四 | - 提示学习 | |
| 9 | 3/27/2025 | 周四 | - 指令学习与价值对齐 | |
| 10 | 3/31/2025 | 周一 | - 模型评估基础 | |
| 11 | 4/3/2025 | 周四 | - 大模型训练实战案例学习 | |
| 12 | 4/10/2025 | 周四 | - MOE & Long-context | |
| 13 | 4/14/2025 | 周一 | - 大模型中的自我提升算法 | |
| 14 | 4/17/2025 | 周四 | - 大模型推理(Inference)与优化 | |
| 15 | 4/24/2025 | 周四 | - 数据合成 | |
| 16 | 4/28/2025 | 周一 | - RAG 与 工具调用 | |
| 17 | 5/1/2025 | 周四 | - 大模型复杂推理(Reasoning) | |
| 18 | 5/8/2025 | 周四 | - Inference-time Scaling 与 o系列模型 | |
| 19 | 5/12/2025 | 周一 | - 代码大模型与智能体 | |
| 20 | 5/15/2025 | 周四 | - 多模态大模型 | |
| 21 | 5/22/2025 | 周四 | - 大模型前沿研究经验分享 | |
| 22 | 5/26/2025 | 周一 | Presentation | |
| 23 | 5/29/2025 | 周四 | Presentation | |
| 24 | 6/2/2025 | 周一 | Presentation |